Previsão de Demanda Inteligente

Previsão de demanda com precisão cirúrgica

O ZARPA aplica 16 modelos estatísticos em paralelo, seleciona automaticamente o mais preciso para cada produto e entrega previsões confiáveis em minutos — não em dias.

Sem contrato de longo prazo · Implantação em 30 dias · Suporte incluso

app.zarpadata.com — Previsão Jan–Jun 2025
94,2%Acurácia média
16Modelos em paralelo
16modelos estatísticos em paralelo
<5,8%MAPE médio em produtos sazonais
30 diaspara primeira previsão em produção
–23%estoque parado em média no 1º ano
Nossa crença

Decisões de compra e estoque não deveriam depender de planilhas e intuição

Toda empresa que trabalha com produtos físicos merece ter acesso à mesma inteligência estatística que grandes varejistas usam — sem precisar de um time de data science.

O problema

O custo invisível da previsão manual

Empresas perdem até 15% da receita anual por excesso ou falta de estoque — e a causa raiz quase sempre é o mesmo problema.

01

Planilhas sem memória estatística

Médias móveis simples ignoram sazonalidade, tendência e eventos atípicos. O erro se acumula mês a mês.

02

Processo manual e demorado

Equipes gastam dias consolidando dados de sistemas diferentes antes de chegar em qualquer número.

03

Sem visibilidade por SKU

Previsões agregadas mascaram produtos críticos. O problema só aparece quando o estoque zera ou expira.

Capacidades

Tudo que você precisa para previsões confiáveis

Motor estatístico

16 modelos. O melhor vence automaticamente.

Para cada SKU, o ZARPA treina simultaneamente 4 tipos de regressão × 2 tipos de sazonalidade × 2 métodos sazonais. O modelo com menor erro combinado (MAPE + MAD + MSD) é selecionado automaticamente.

  • Regressão linear, exponencial, logarítmica e potência
  • Sazonalidade multiplicativa e aditiva
  • Ajuste fino de curva com suavização exponencial
  • Ranking completo dos 16 modelos auditável
Ranking de Modelos — SKU 30000457MAPE 4,3%
Exp × Mult4.3%Log × Mult5.1%Lin × Adit6.7%Pot × Adit8.2%Lin × Mult9.5%
Ajuste humano

Modelo automático. Controle humano.

A equipe pode sobrescrever qualquer ponto da previsão com ajustes manuais — promoções planejadas, sazonalidades conhecidas, eventos locais. O sistema mantém o histórico de ajustes separado da previsão base.

  • Editor visual de ajustes por produto
  • Histórico completo com rastreabilidade
  • Ajustes não interferem no modelo base
Previsão com Ajuste — Jan a Jun 20256 meses
JanFevMarAbrMaiJun
Previsão ajustadaPrevisão base
Integração

Dados do seu ERP em minutos

Upload de CSV com histórico de vendas ou integração direta via API. O ZARPA trata dados faltantes, outliers e gaps de forma automática — sem pré-processamento manual.

  • Import CSV com validação inteligente de headers
  • Tolerância a formatos de data e valor variados
  • Histórico mínimo de 12 meses recomendado
  • Atualização incremental por upload parcial
vendas_historico.csv
1.247 SKUs · 36 meses · 2,4 MB
✓ Importado
Dados validados
Outliers detectados e marcados
Sazonalidade identificada
Previsão iniciada
Impacto financeiro

Retorno tangível no primeiro ano

Clientes ZARPA reportam redução média de 23% no capital imobilizado em estoque e aumento de 8–12% no nível de serviço.

Calcular meu ROI
Redução de estoque parado–23%
Melhora no nível de serviço+11%
Redução de perdas por validade–31%
Tempo economizado por ciclo–68%
ROI médio estimado · 12 meses3,8×
Transformação

Antes e depois do ZARPA

Sem ZARPA
Com ZARPA
Tempo para gerar previsão
2–5 dias de trabalho manual
Minutos, automaticamente
Granularidade
Família de produtos
Nível de SKU individual
Modelos avaliados
1 (planilha própria)
16 em paralelo
Ajuste sazonal
Manual, por feeling
Automático + sobreposição humana
Auditabilidade
Nenhuma
Ranking completo com métricas
Atualização do histórico
Mensal com esforço
Sob demanda por upload
Como começar

Do zero à primeira previsão em 30 dias

1

Onboarding e dados

Enviamos um template CSV. Você exporta o histórico do seu ERP, importamos e validamos juntos. Sem integração técnica obrigatória no início.

2

Configuração e calibração

Nossa equipe configura os parâmetros de sazonalidade e horizonte de previsão. Rodamos os 16 modelos e apresentamos os resultados para validação.

3

Previsão em produção

A partir do mês seguinte, você acessa as previsões no dashboard, faz ajustes pontuais e exporta para alimentar o planejamento de compras.

Antes levávamos uma semana para fechar a previsão de compras. Com o ZARPA, em 20 minutos temos os números por SKU com confiança para apresentar para a diretoria.

Gerente de Planejamento de DemandaDistribuidor regional · 800+ SKUs ativos
Dúvidas frequentes

Perguntas e respostas

Qual é o histórico mínimo necessário para começar?

Recomendamos pelo menos 12 meses de histórico de vendas por SKU para capturar sazonalidade anual. Com menos de 12 meses, os modelos funcionam mas podem subestimar variações sazonais. Com 24+ meses, a precisão melhora significativamente.

Quanto tempo leva para implementar?

A maioria dos clientes tem a primeira previsão gerada dentro de 30 dias após o kickoff. Isso inclui validação do histórico, configuração dos parâmetros e revisão dos primeiros resultados com a equipe.

Preciso ter integração com o meu ERP?

Não é obrigatório. Aceitamos upload manual de CSV com histórico de vendas. Para clientes que desejam atualização automática, disponibilizamos uma API REST para integração com qualquer ERP ou WMS.

Como o ZARPA lida com produtos novos (sem histórico)?

Para novos SKUs, utilizamos técnicas de similaridade com produtos análogos ou aplicamos sazonalidade herdada da categoria. A previsão é marcada como estimativa inicial e melhora conforme o histórico acumula.

O contrato é anual ou mensal?

Oferecemos contratos anuais com pagamento mensal. Não há fidelidade mínima além dos 12 meses — após esse período, é possível ajustar ou cancelar com 30 dias de aviso.

Próximo passo

Pronto para previsões que realmente funcionam?

Agende uma demonstração de 30 minutos. Mostramos o ZARPA com dados reais do seu segmento — sem compromisso.

Sem setup técnico inicialResultados em 30 diasSuporte em português